О ПРИМЕНИМОСТИ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ К ОЦЕНКЕ ПЕРВИЧНОЙ ПРОДУКЦИИ ФИТОПЛАНКТОНА В ЧЕРНОМ МОРЕ
Applicabillity of neural networks for estimation of the phytoplankton primary production in the Black Sea
Applicabillity of neural networks for estimation of the phytoplankton primary production in the Black Sea
Дата
2000
Авторы
Авторы (alternative)
Название журнала
Номер ISSN
Название тома
Издатель
Севастополь: ЭКОСИ-Гидрофизика
Аннотация
Для построения функциональной зависимости между первичной продукцией фитопланктона (ПП), концентрацией хлорофилла "а", температурой, соленостью и относительной прозрачностью воды была использована математическая модель под названием нейронная сеть. При достаточном количестве исходных данных она позволяет точно воспроизводить любые сложные взаимосвязи между явлениями.
Аннотация (alternative)
The neural network model was used for analysis of the relationship between phytoplankton primary production, concentration of chlorophyll - a, temperature, salinity and water transparency. Under enough data, the neural network is a powerful tool for estimation of phytoplankton primary production, because the direct measurements of this variable are difficult and time consuming.
Ключевые слова
Библиографическое описание
Экология моря. - 2000. - Вып. 52