О ПРИМЕНИМОСТИ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ К ОЦЕНКЕ ПЕРВИЧНОЙ ПРОДУКЦИИ ФИТОПЛАНКТОНА В ЧЕРНОМ МОРЕ
| dc.creator | Лях, А. М. | |
| dc.date.accessioned | 2018-11-21T13:39:18Z | |
| dc.date.available | 2018-11-21T13:39:18Z | |
| dc.date.issued | 2000 | |
| dc.description | The neural network model was used for analysis of the relationship between phytoplankton primary production, concentration of chlorophyll - a, temperature, salinity and water transparency. Under enough data, the neural network is a powerful tool for estimation of phytoplankton primary production, because the direct measurements of this variable are difficult and time consuming. | en_US |
| dc.description.abstract | Для построения функциональной зависимости между первичной продукцией фитопланктона (ПП), концентрацией хлорофилла "а", температурой, соленостью и относительной прозрачностью воды была использована математическая модель под названием нейронная сеть. При достаточном количестве исходных данных она позволяет точно воспроизводить любые сложные взаимосвязи между явлениями. | en_US |
| dc.identifier.citation | Экология моря. - 2000. - Вып. 52 | en_US |
| dc.identifier.uri | https://repository.marine-research.ru/handle/299011/4335 | |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | Севастополь: ЭКОСИ-Гидрофизика | en_US |
| dc.title | О ПРИМЕНИМОСТИ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ К ОЦЕНКЕ ПЕРВИЧНОЙ ПРОДУКЦИИ ФИТОПЛАНКТОНА В ЧЕРНОМ МОРЕ | en_US |
| dc.title.alternative | Applicabillity of neural networks for estimation of the phytoplankton primary production in the Black Sea | en_US |
| local.creator.alternative | Lyakh, A. M. | en_US |
| local.issue.number | 52 | en_US |
| local.pages | 87-89 | en_US |